الگوریتم گوگل یا الگوریتم جستجوی گوگل یک الگوریتم محاسباتی است که توسط شرکت گوگل برای جستجو و نمایش صفحات وب به کار می‌رود. هدف این الگوریتم، ارائه نتایج جستجوی دقیق و مرتبط با موضوع جستجو شده به کاربران است، الگوریتم گوگل با توجه به مجموعه‌ای از الگوریتم‌های محاسباتی مختلف مانند رتبه‌بندی صفحات، تشخیص و محاسبه میزان اعتبار و اهمیت صفحات و… از سایت‌های مختلف، به صورت خودکار و به‌صورت مداوم، صفحات وب را به‌روزرسانی می‌کند و نتایج جستجویی دقیق و مرتبط را به کاربران ارائه می‌دهد. الگوریتم گوگل از مواردی مانند کلمات کلیدی، ساختار صفحات وب، اعتبار و شهرت سایت، کیفیت محتوا، تجربه کاربری و سایر عواملی که در ارائه نتایج جستجو مؤثرند، استفاده می‌کند. همچنین الگوریتم گوگل به صورت دوره‌ای به‌روزرسانی می‌شود و تغییرات و بهبودهای جدیدی نیز در آن اعمال می‌شود.
الگوریتم گوگل
الگوریتم‌های گوگل (Google Algorithms) ابزارهایی هستند که گوگل برای تعیین رتبه و نمایش نتایج جستجو استفاده می‌کند. این الگوریتم‌ها به صورت مستمر بروزرسانی می‌شوند تا بهترین نتیجه‌ها را برای کاربران فراهم کنند. در زیر به برخی از اصلی‌ترین الگوریتم‌های گوگل اشاره می‌کنیم.
الگوریتم پاندا (Panda Algorithm)
این الگوریتم در سال 2011 معرفی شد و برای بهبود کیفیت محتوای سایت‌ها و جلوگیری از نمایش محتوای کپی شده استفاده می‌شود. این الگوریتم بر اساس مجموعه‌ای از عوامل مانند کیفیت محتوا، پوشش موضوعی، پاسخگویی سایت به نیاز کاربران و …، سایت‌ها را رتبه‌بندی می‌کند. الگوریتم پاندا (Panda) در سال 2011 معرفی شد و به منظور شناسایی و رتبه‌بندی صفحات وب با کیفیت پایین و محتوای تکراری طراحی شده است. این الگوریتم با بررسی معیارهایی مانند کیفیت محتوا، محتوای تکراری، میزان بازدید و نرخ بازگشت وب‌سایت‌ها به کاربران، تصمیم می‌گیرد که یک صفحه وب باید چگونه در نتایج جستجوی گوگل قرار گیرد. الگوریتم پاندا بهبود کیفیت محتوای صفحات وب را با هدف حذف صفحاتی که دارای محتوای تکراری، کپی یا ضعیف هستند، بهبود می دهد.
از جمله الگوریتم‌های پیش‌پردازش گوگل می‌توان به پاندا (Panda) اشاره کرد که برای شناسایی محتوای کیفی و کم‌کیفی وب‌سایت‌ها و همچنین شناسایی محتوای تکراری و استفاده از آن کرد.
الگوریتم پنگوئن (Penguin Algorithm)
این الگوریتم در سال 2012 معرفی شد و برای کاهش رتبه‌بندی سایت‌هایی که از تکنیک‌های بدیهی برای بهبود رتبه استفاده می‌کردند، مورد استفاده قرار می‌گیرد. این تکنیک‌ها شامل ساخت پیوند‌های تقلبی (spammy links)، محتوای کپی و یا محتوای فاقد ارزش و … هستند. الگوریتم پنگوئن (Penguin): این الگوریتم در سال 2012 معرفی شد و برای شناسایی و رتبه‌بندی صفحات وب با لینک‌های نامناسب و اسپمی طراحی شده است. این الگوریتم با بررسی معیارهایی مانند کیفیت لینک‌ها، میزان لینک‌های برگشتی و توزیع کلمات کلیدی در لینک‌ها، تصمیم می‌گیرد که یک صفحه وب باید چگونه در نتایج جستجوی گوگل قرار گیرد. الگوریتم پنگوئن: این الگوریتم بهبود معیار کیفیت لینک های وب سایت را با هدف جلوگیری از استفاده از روش های سیاه و مشکوک برای بهبود رتبه بندی صفحات وب، معرفی می کند.
در مورد الگوریتم‌های رتبه‌بندی نیز می‌توان به الگوریتم پنگوئن (Penguin) اشاره کرد که برای تشخیص لینک‌های نامناسب و جعلی به کار می‌روند. همچنین الگوریتم هامینگبرد (Hummingbird) نیز برای درک بهتر محتوای صفحات و ارائه نتایج بهتر در جستجوهای پرسشی (سوالی) به کار می‌روند.
الگوریتم همینگبرد (Hummingbird Algorithm)
این الگوریتم در سال 2013 معرفی شد و برای بهبود پردازش جستجوی گوگل و ارائه نتایج بهتر برای کاربران استفاده می‌شود. این الگوریتم به عنوان یک پلتفرم جستجوی جدید طراحی شده است که از تکنولوژی‌های هوشمند مانند پردازش زبان طبیعی (NLP) و یادگیری ماشین (Machine Learning) استفاده می‌کن
الگوریتم پیج رنک (PageRank Algorithm)
این الگوریتم اولین بار در سال 1998 توسط لری پیج و سرگئی برین در دانشگاه استنفورد ایجاد شد و به عنوان یکی از اصلی‌ترین الگوریتم‌های گوگل شناخته می‌شود. این الگوریتم برای تعیین رتبه صفحات وب در نتایج جستجو استفاده می‌شود و بر اساس تعداد و کیفیت پیوندهایی که به یک صفحه وب اشاره می‌کنند، رتبه‌بندی می‌شود.
الگوریتم تورنادو (Tornado Algorithm)
این الگوریتم در سال 2021 معرفی شد و به منظور تشخیص و اصلاح ویدئوهای جعلی و تقلبی در سایت‌های ویدئویی مانند یوتیوب و … طراحی شده است. این الگوریتم با استفاده از یادگیری ماشین و تکنیک‌های هوشمند، تلاش می‌کند تا ویدئوهایی که با استفاده از تکنیک‌های جعلی مانند دستکاری تصویر یا صدا و … ساخته شده‌اند را تشخیص دهد و از نمایش در نتایج جستجوی گوگل حذف کند.
الگوریتم براون موس (Bert Algorithm)
این الگوریتم در سال 2018 معرفی شد و به عنوان یکی از پیشرفته‌ترین الگوریتم‌های پردازش زبان طبیعی شناخته می‌شود. این الگوریتم با استفاده از شبکه‌های عصبی و یادگیری ماشین، به تشخیص نیاز کاربران و پرسش‌هایشان و نمایش بهتر نتایج جستجو می‌پردازد.
الگوریتم‌های گوگل یکی از مهمترین ابزارهای این موتور جستجو است که به منظور بهبود کیفیت و دقت نمایش نتایج جستجو و پاسخ به نیاز کاربرها به کار می‌رود. این الگوریتم‌ها به صورت مداوم بهبود یافته و به روز رسانی می‌شوند تا با تغییرات در الگوریتم‌های دیگر و تکنولوژی‌های جدید سازگار باشند و باعث بهبود کارایی و دقت گوگل در پاسخ به جستجوهای کاربران شوند.
علاوه بر الگوریتم‌هایی که در پردازش جستجوهای کاربران در گوگل استفاده می‌شوند، گوگل از الگوریتم‌های دیگری نیز برای بهبود عملکرد خود استفاده می‌کند، که عبارتند از:
الگوریتم هوشمند مصنوعی (Artificial Intelligence Algorithm)
این الگوریتم به منظور بهبود نتایج جستجو و پاسخ به نیازهای کاربران طراحی شده است. با استفاده از یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی، این الگوریتم تلاش می‌کند تا نتایج جستجو را براساس نیازهای کاربران بهبود بخشد و به پاسخ بهتری برای کاربران برسد.
الگوریتم برتری موضوعی (Topic Authority Algorithm)
این الگوریتم به منظور تشخیص موضوعاتی که در وب سایت‌ها و صفحات وب مختلف مورد بحث قرار می‌گیرند طراحی شده است. با استفاده از این الگوریتم، گوگل تلاش می‌کند تا محتوای بهتری را در نتایج جستجو نمایش دهد و به نیازهای کاربران بیشتری پاسخ دهد.
الگوریتم جستجوی صوتی (Voice Search Algorithm)
این الگوریتم به منظور پاسخ به جستجوهایی که با استفاده از صدای کاربران انجام می‌شود طراحی شده است. با استفاده از این الگوریتم، گوگل تلاش می‌کند تا بهترین پاسخ را به جستجوهای کاربران با استفاده از شناخت صدای آن‌ها ارائه دهد.
گوگل با استفاده از الگوریتم‌های مختلف و با بهره‌گیری از تکنولوژی‌های پیشرفته، به بهترین شکل ممکن سعی در پاسخ به نیازهای کاربران خود دارد.
الگوریتم جستجوی تصویر (Image Search Algorithm)
این الگوریتم به منظور پیدا کردن تصاویر مرتبط با کلمات کلیدی جستجو شده توسط کاربران طراحی شده است. با استفاده از شناسایی الگوهای تصاویر و ترکیب آن‌ها با اطلاعات متنی مرتبط، گوگل تلاش می‌کند تا بهترین تصاویر را برای کاربران ارائه دهد.
الگوریتم جستجوی خبر (News Search Algorithm)
این الگوریتم به منظور پیدا کردن خبرهای مرتبط با کلمات کلیدی جستجو شده توسط کاربران طراحی شده است. با استفاده از تحلیل محتوای خبر و ترکیب آن با اطلاعات متنی مرتبط، گوگل تلاش می‌کند تا بهترین خبرهای مرتبط را برای کاربران ارائه دهد.
الگوریتم گوگل در سال 2023
الگوریتم‌های گوگل به مجموعه‌ای از قواعد و روش‌هایی گفته می‌شود که گوگل در پردازش و ارائه نتایج جستجو از آن‌ها استفاده می‌کند. این الگوریتم‌ها به صورت محرمانه توسط گوگل پیاده‌سازی شده‌اند و هیچ کسی به جز کارشناسان گوگل به جزئیات آن‌ها دسترسی ندارد، اما به طور کلی می‌توان به دو دسته‌ی الگوریتم‌های پیش‌پردازش و الگوریتم‌های رتبه‌بندی تقسیم بندی کرد.
الگوریتم‌های پیش‌پردازش شامل روش‌هایی هستند که برای پردازش محتوای وب‌سایت‌ها و تشخیص ساختار وب‌سایت‌ها به کار می‌روند. این الگوریتم‌ها به منظور انجام کارهایی مانند شناسایی کلمات کلیدی، تشخیص عناوین صفحات، شناسایی وزن و اهمیت لینک‌ها، تشخیص محتوای تکراری و… به کار می‌روند.
الگوریتم‌های رتبه‌بندی نیز به منظور نمایش نتایج بهتر در صفحات جستجوی گوگل به کار می‌روند. این الگوریتم‌ها برای تعیین اهمیت و ارزش محتوای وب‌سایت‌ها، محتواهای متنی و تصویری، سابقه‌ی وب‌سایت‌ها، تعداد لینک‌های ورودی و خروجی، تعداد بازدیدکنندگان و… استفاده می‌شوند.
علاوه بر این، گوگل در هر سال چندین بار بهبوداتی در الگوریتم‌های خود ایجاد می‌کند تا بهبود کارایی و دقت آن‌ها را افزایش دهد. به همین دلیل، الگوریتم‌های گوگل به صورت مداوم در حال تغییر و بهبود هستند و تنها کارشناسان گوگل می‌توانند به جزئیات آن‌ها دسترسی داشته باشند.
الگوریتم‌های گوگل بر اساس معیارهای مختلفی مانند کیفیت محتوا، ارتباطات و لینک‌ها، سرعت بارگذاری صفحه و سایر عوامل مرتبط با تجربه کاربری (UX) و بهینه‌سازی برای موبایل تصمیم‌گیری می‌کنند. این الگوریتم‌ها هدف دارند تا بهترین نتایج جستجوی ممکن را برای کاربران گوگل ارائه دهند.
گوگل الگوریتم‌هایی برای بهبود تجربه کاربری وب‌سایت‌ها (مانند Accelerated Mobile Pages و PageSpeed Insights)، بهبود جستجو درون وب‌سایت (مانند Google Site Search) و الگوریتم‌هایی برای بهبود کیفیت تبلیغات در گوگل (مانند Quality Score) نیز دارد.
الگوریتم‌های گوگل یکی از اصلی‌ترین عوامل برای تعیین رتبه و نمایش نتایج جستجو در گوگل هستند. به همین دلیل، بهینه‌سازی سایت برای الگوریتم‌های گوگل و ارائه محتوای با کیفیت و مطابق با معیارهای آن‌ها می‌تواند بهبود رتبه‌بندی و ترافیک وب‌سایت را به همراه داشته باشد.
بهینه‌سازی سایت برای الگوریتم‌های گوگل یکی از مهمترین فعالیت‌های دیجیتال مارکتینگ است. بهینه‌سازی سایت شامل اصلاحات فنی (مانند بهینه‌سازی کد و سرعت بارگذاری صفحه) و بهبود محتوا و لینک‌ها برای رضایت کاربران و رعایت معیارهای گوگل است.
با این حال، باید توجه داشت که هدف اصلی الگوریتم‌های گوگل نه تنها ارائه نتایج جستجوی بهتر است، بلکه ارائه تجربه کاربری بهتر به کاربران گوگل است. به عبارت دیگر، بهینه‌سازی سایت باید بر اساس تعهد به کیفیت محتوا و تجربه کاربری، نه تنها برای رتبه‌بندی بهتر در جستجوی گوگل بلکه برای رضایت کاربران انجام شود.
بنابراین، برای بهبود رتبه و ترافیک وب‌سایت، بهتر است بهینه‌سازی سایت را به عنوان یک راهکار جزئی از راهکارهای دیجیتال مارکتینگ در نظر گرفته و در کنار آن، به دنبال بهبود کیفیت محتوا و تجربه کاربری وب‌سایت باشید.
علاوه بر این، الگوریتم‌های گوگل به صورت مداوم به روز رسانی می‌شوند و تغییراتی در آن‌ها ایجاد می‌شود. به عنوان مثال، گوگل با انتشار الگوریتم Penguin به بهبود کیفیت لینک‌ها پرداخت و سایت‌هایی که از لینک‌های غیرقانونی برای بهبود رتبه خود استفاده کرده بودند، مجاز به بهره‌برداری از این لینک‌ها نبودند. الگوریتم Hummingbird نیز برای بهبود فهم جستجوی کاربران و تفسیر محتوای وب‌سایت‌ها توسعه یافته است.
گوگل در سال‌های اخیر با انتشار الگوریتم‌های RankBrain و BERT از هوش مصنوعی برای بهبود تفسیر متن استفاده می‌کند. الگوریتم RankBrain از یادگیری عمیق (Deep Learning) برای پردازش جستجوی کاربران استفاده می‌کند و الگوریتم BERT نیز برای درک بهتر مفاهیم و مفاهیم دقیق‌تر استفاده می‌شود.
به عنوان یک دیجیتال مارکتر، بهینه‌سازی سایت برای الگوریتم‌های گوگل یکی از مهمترین فعالیت‌هایی است که باید در نظر گرفته شود. با توجه به اینکه الگوریتم‌های گوگل به صورت مداوم به روز رسانی می‌شوند، بهتر است از طریق پیگیری خبرها و مقالات در مورد تغییرات الگوریتم‌ها، بهبود مستمر وب‌سایت و بهینه‌سازی سایت خود را انجام دهید.
با توجه به اینکه الگوریتم‌های گوگل در جستجوهای کاربران نقش بسیار مهمی دارند، بهینه‌سازی سایت برای الگوریتم‌های گوگل باعث افزایش ترافیک وب‌سایت، بهبود رتبه سایت در نتایج جستجو و بهبود تجربه کاربری کاربران می‌شود. در این راستا، باید رعایت اصول و روش‌های بهینه‌سازی مطابق با توصیه‌های گوگل بود تا با توجه به تغییرات الگوریتم‌ها، بهترین نتیجه را در بلند مدت بدست آورد.
به‌طور خلاصه، الگوریتم‌های گوگل به صورت مداوم به روزرسانی می‌شوند و در جستجوهای کاربران نقش بسیار مهمی دارند. بهینه‌سا
الگوریتم گوگل یا الگوریتم جستجوی گوگل یک الگوریتم محاسباتی است که توسط شرکت گوگل برای جستجو و نمایش صفحات وب به کار می‌رود. هدف این الگوریتم، ارائه نتایج جستجوی دقیق و مرتبط با موضوع جستجو شده به کاربران است.
الگوریتم گوگل با توجه به مجموعه‌ای از الگوریتم‌های محاسباتی مختلف مانند رتبه‌بندی صفحات، تشخیص و محاسبه میزان اعتبار و اهمیت صفحات و… از سایت‌های مختلف، به صورت خودکار و به‌صورت مداوم، صفحات وب را به‌روزرسانی می‌کند و نتایج جستجویی دقیق و مرتبط را به کاربران ارائه می‌دهد.
الگوریتم گوگل از مواردی مانند کلمات کلیدی، ساختار صفحات وب، اعتبار و شهرت سایت، کیفیت محتوا، تجربه کاربری و سایر عواملی که در ارائه نتایج جستجو مؤثرند، استفاده می‌کند. همچنین الگوریتم گوگل به صورت دوره‌ای به‌روزرسانی می‌شود و تغییرات و بهبودهای جدیدی نیز در آن اعمال می‌شود.
الگوریتم گوگل در طول سال‌ها بهبود یافته و تحول یافته است و هر بار که به روزرسانی می‌شود، تغییراتی در روش کارکرد آن اعمال می‌شود. به عنوان مثال، در سال 2019، گوگل به روزرسانی جدیدی را با نام BERT اعمال کرد که به‌منظور بهبود درک گوگل از مفهوم پشت کلمات جستجو شده بود. با این به‌روزرسانی، گوگل به بهترین شکل ممکن به متن‌ها و جستجوهای کاربران پاسخ می‌دهد.
الگوریتم گوگل برای بررسی و ارزیابی صفحات وب از یک سری معیارهای ارزیابی استفاده می‌کند. این معیارها عبارتند از:
کلمات کلیدی: این معیار نشان می‌دهد که کلماتی که در یک سایت به کار رفته‌اند، با جستجویی که کاربر در گوگل انجام می‌دهد، همخوانی دارد یا نه.
کیفیت محتوا: این معیار مربوط به کیفیت و ارزش محتوایی است که در صفحه‌ی وب قرار دارد. این شامل عواملی مانند ارائه‌ی اطلاعات مفید، محتوای جذاب، تازه و کاربردی است.
ساختار صفحه‌ی وب: این معیار مربوط به ساختار صفحه‌ی وب و رعایت استانداردهای تکنیکال سئو است. به‌طور مثال، استفاده از عنوان‌های صفحه، استفاده از برچسب‌های متا و سایر عناصر فنی صفحه مانند سرعت بارگذاری، نیز برای بهبود رتبه‌بندی سایت در گوگل مؤثر است.
اعتبار و شهرت سایت: این معیار مربوط به اعتبار و شهرت سایت در بین کاربران است. به‌طور مثال، تعداد لینک‌های
الگوریتم های گوگل به مجموعه ای از قواعد و روش های مورد استفاده توسط موتور جستجوی گوگل گفته می شود که به صورت خودکار و با استفاده از الگوریتم های پیچیده، صفحات وب را رتبه بندی می کنند. این الگوریتم ها با توجه به مجموعه ای از عوامل و عوامل مختلف، مانند کلمات کلیدی، محتوا، لینک های ورودی و خروجی، عمر دامنه، میزان ارجاع دهندگان، سرعت بارگذاری و بسیاری موارد دیگر، صفحات وب را رتبه بندی می کنند.
در طول سالیان گذشته، گوگل بسیاری از الگوریتم های جدیدی را به موتور جستجوی خود اضافه کرده است، اما برخی از اصلی ترین الگوریتم های گوگل عبارتند از:
الگوریتم رنکبرینگ: این الگوریتم، تعیین کننده مجموعه ای از عوامل مختلف است که تاثیر مستقیم بر رتبه بندی صفحات وب در موتور جستجوی گوگل دارند. عوامل شامل کلمات کلیدی، محتوا، لینک های ورودی و خروجی، و شرایط فنی دیگر می شوند.
الگوریتم برایان: این الگوریتم بهبود عملکرد مرتبه بندی صفحات وب با توجه به محتوای با کیفیت، کلمات کلیدی مناسب، ارجاع دهندگان بالا و تجربه کاربری بهتر، را هدف دارد.
الگوریتم جستجوی محلی: این الگوریتم به صورت خاص برای جستجوهای محلی طراحی شده است و با توجه به موقعیت جغرافیایی کاربر، صفحات وب مرتبط با موضوع جستجو شده در آن منطقه را نمایش می دهد.
الگوریتم همخوانی محتوا: این الگوریتم با استفاده از تحلیل محتوای صفحات وب، صفحاتی که محتوای مشابهی با صفحاتی که در جستجوی کاربر قرار دارند، دارند، پیدا کرده و به عنوان یکی از معیارهای رتبه بندی در نظر گرفته می شود.
الگوریتم امتیاز کیفیت صفحه: این الگوریتم به تعیین کنندگان معیارهایی که برای اندازه گیری کیفیت صفحه و محتوای صفحه استفاده می شود، می پردازد. عوامل شامل محتوا، سرعت بارگذاری، سازگاری با دستگاه های مختلف و امنیت صفحه می شوند.
الگوریتم های سایت آوردن: این الگوریتم ها به بهبود سرعت بارگذاری صفحات وب و بهینه سازی وب سایت برای دستگاه های همراه توجه می کنند.
این الگوریتم ها به طور مداوم به روزرسانی می شوند و به همین دلیل، بهبود و بهینه سازی وب سایت ها باید به عنوان یک فرآیند پایدار و مداوم در نظر گرفته شود تا رتبه بندی و ترافیک وب سایت بدون هیچ مشکلی ادامه داشته باشد.
الگوریتم بررسی کننده کپی: این الگوریتم به صورت خودکار محتوای هر صفحه وب را با محتوای صفحات دیگر در وب بررسی می کند و در صورت شباهت بالا، صفحات مشکوک به کپی کردن شناسایی می شوند و در نتیجه رتبه بندی آن صفحه کاهش پیدا می کند.
الگوریتم پنالتی اسپم: این الگوریتم به شناسایی و پنالتی کردن صفحات وبی که از فناوری های اسپم استفاده می کنند، می پردازد. مثالهایی از فناوری های اسپم شامل استفاده از کلمات کلیدی بیش از حد، لینک های نامربوط، محتوای فریبنده و … می شوند.
الگوریتم‌های گوگل به مجموعه‌ای از الگوریتم‌های پیچیده و قابل تنظیم هستند که توسط گوگل برای ارزیابی و رتبه‌بندی صفحات وب استفاده می‌شوند. این الگوریتم‌ها با هدف ارائه نتایج بهتر، معتبرتر و کاربردی‌تر به کاربران توسعه داده شده‌اند.
بعضی از مهمترین الگوریتم‌های گوگل شامل موارد زیر هستند:
الگوریتم همراه (Mobile)
این الگوریتم در سال 2015 معرفی شد و برای رتبه‌بندی وب‌سایت‌هایی طراحی شده است که برای مشاهده در دستگاه‌های تلفن همراه بهینه نشده‌اند. با بررسی معیارهایی مانند طراحی وب‌سایت، سرعت بارگیری و رابط کاربری در دستگاه‌های تلفن همراه، الگوریتم همراه تصمیم می‌گیرد که یک وب‌سایت باید چگونه در نتایج جستجوی گوگل برای دستگاه‌های تلفن همراه قرار گیرد.
الگوریتم هسته (Core)
این الگوریتم در سال 2018 معرفی شد و به منظور بهبود کیفیت و رتبه‌بندی نتایج جستجوی گوگل طراحی شده است. الگوریتم هسته با بررسی معیارهایی مانند کیفیت محتوا، میزان اعتماد و اعتبار سایت، میزان تفاعل کاربران با وب‌سایت و اندازه کلید واژه‌ها، تصمیم می‌گیرد که یک وب‌سایت باید چگونه در نتایج جستجوی گوگل قرار گیرد.
الگوریتم‌های دیگری مانند الگوریتم فارسی (Persian) برای بهبود رتبه‌بندی نتایج جستجوی گوگل در زبان فارسی و الگوریتم برخورداری از منابع (Knowledge Graph) برای نمایش اطلاعات مرتبط با مفهوم یک جستجو در بالای صفحه نتایج نیز وجود دارند.
هدف الگوریتم‌های گوگل این است که به صورت هوشمندانه، با بررسی معیارهای مختلف، بهترین و مرتب‌ترین نتایج را به کاربران ارائه دهند و به وب‌سایت‌هایی که به معیارهای ارزیابی الگوریتم‌ها پاسخ می‌دهند، رتبه بالا بدهند.
الگوریتم رانکبرینگ (PageRank): الگوریتم رانکبرینگ در واقع ابتدایی‌ترین الگوریتمی است که توسط گوگل توسعه داده شده است. در این الگوریتم، وب‌سایت‌ها بر اساس تعداد و کیفیت لینک‌هایی که به آن‌ها ارجاع می‌دهند، رتبه بندی می‌شوند. برای مثال، اگر یک وب‌سایت با نام A به یک وب‌سایت با نام B لینک داشته باشد، به نوبه خود وب‌سایت B می‌تواند به وب‌سایت A لینک دهد و این باعث می‌شود که رتبه وب‌سایت A در نتایج جستجوی گوگل بهبود یابد.
